低风险投资(24):什么是量化投资
通常而言,传统的投资模型都是通过定性分析来选择投资标的,传统投资模型通常依赖调研来进行,包括行业前景分析,公开的财务报表,甚至大经济周期的波动等,这中间包含了投资者很多个人经验及主观判断在内。例如2013年A股市场大量银行股跌破净资产,市盈率也跌破了5倍。对于看好银行股的人,会觉得这是千载难逢的机会,因为财务报表非常好,PB和PE双低,但ROE很高,市场简直是在送钱;对于不看好银行股的人来说,会觉得风险仍然很大,因为预期中的坏账率上升、利率市场化会侵蚀银行股未来的业绩。
相对于传统的投资方法,量化投资通过定量分析来选择投资标的,利用数学、统计学和计算机技术来寻找投资标的,通常包括如下几个特征:
第一,机械交易
量化投资中,所有的决策都是依据模型做出的,当模型得出的结论与自己的主观判断出现偏差时,选择模型得出的结果,只有模型持续出现错误时,才需要停止交易,并对模型进行修订。
人性有很多弱点,例如贪婪、恐惧、侥幸心理,纪律性交易能够帮助投资者客服这些弱点。另外,纪律性交易更容易追溯问题,很多时候我们赚钱的时候,就总认为的自己水平高,但亏钱的时候,又归咎于运气太差,而纪律性交易能够很好的规避运气带来的影响,投资业绩更稳健。
第二,扩大投资范围
量化投资者能够依靠信息技术,同时对几千个投资品种进行数据挖掘,并捕捉其中的投资机会。而人脑处理信息的能力是有限的,一个定性交易的投资者,最多能够深刻分析100个投资品种。
第三,套利交易
量化投资交易者通过信息技术,全面扫描捕捉价格扭曲带来的机会,通过寻找低估的投资品种,在低估时买入,高估时卖出,赚取确定性的差价。而定性投资交易者大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业,那个股票是可以翻倍的股票。
第四,概率取胜
定性投资交易者更倾向于中长线持股,因为短线交易只会消耗更多的交易费用。而定量交易者会提高交易频度,通过多个品种重复性的投资来取胜,有可能部分交易是亏钱的,但是整体的交易是大概率赚钱的。
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